基于视觉和音频特征的恐怖暴力场景识别算法

摘要：

随着多媒体内容安全形势的日益严峻，本文提出了一种基于视觉和音频特征的恐怖暴力场景的识别算法。该算法综合了视频的颜色直方图、运动强度和声音功率三个方面的特征，采用支持向量机作为分类器，对视频中的恐怖暴力场景进行识别。综合三方面的特征后，本文在实验中达到了86.7％的识全率和92.9％的识准率，获得了较为理想的效果。

关键词： 场景识别 音频特征 支持向量机 颜色直方图

作者: 孙锬锋 蒋兴浩 陈斌 傅光磊 冯冰

作者单位: 上海交通大学信息安全工程学院，上海，200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室，上海，200240 上海交通大学信息安全工程学院，上海，200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS”2009)

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 526-531

在线出版日期: 2009-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）