基于频繁模式挖掘的网络流量监测
为保障网络安全，进行实时有效的网络流量监测是十分必要的。传统网络流量异常检测方法采用抽样、计数、聚类等方法，但还无法有效保证检测结果的准确性。本文提出了一种新的网络异常监测算法，该算法基于频繁模式挖掘的基本原理，利用垂直方法对网络流数据进行挖掘。基于所提出的算法，完成了原型系统，并基于大规模网络流量进行有效性验证。实验结果表明，系统能实时、准确地发现网络异常情况，以帮助网络管理员对网络实施更为有效的监测。
频繁模式 垂直挖掘 流量监测 网络安全
方国栋 邓志鸿 马皓
北京大学信息科学技术学院机器识别与感知重点实验室，计算中心，北京，100871
国内会议
南京
中文
584-588
2009-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）