基于Hurst参数的网络异常流量动态自适应实时检测

摘要：

本文通过分析网络正常流量和异常流量下表征自相似程度的Hurst参数分布特点的不同，设计出一种异常流量动态自适应实时检测方法，该方法能够根据网络环境自适应的调整检测阅值。对MIT林肯实验室的入侵检测数据测试结果表明，该方法具有较好的动态自适应性和较高的检测率。

关键词： 网络流量 异常流量检测 Hurst参数 入侵检测

作者: 夏正敏 陆松年 马进

作者单位: 上海交通大学电子工程系，上海，200240 上海交通大学电子工程系，上海，200240 上海交通大学信息安全工程学院，上海，200240 上海交通大学信息安全工程学院，上海，200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS”2009)

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 752-758

在线出版日期: 2009-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）