一种半诚实环境中的多方安全距离比较协议

摘要：

半诚实环境中的分布式数据挖掘是数据挖掘隐私保护方法研究的主要问题之一。通过对现有基于欧氏空间的隐私保护聚类方法分析发现，在共谋攻击中，该类协议存在严重安全威胁。设计了三方安全距离比较协议，并拓展至多方环境中。采用安全多方计算的方法验证了协议的安全性。结合分布式聚类挖掘，实现了半诚实环境下的基于欧氏空间的数据挖掘隐私保护方法，并在计算和通信代价上提出了优化方法，实验中证明了其安全性和可用性。

关键词： 欧氏空间运算 隐私保护 数据挖掘 半诚实环境 分布式聚类挖掘

作者: 马进 李建华 李锋

作者单位: 上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海，200030

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS”2009)

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 286-293

在线出版日期: 2009-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）