一种局部线性嵌入降维的图像隐密检测
针对图像隐密检测中图像特征维数过高导致的“维数灾难”问题,提出了一种基于局部线性嵌入的图像隐密检测方案。为得到较全面的图像频域特征,采用Farid的图像特征提取算法形成高维的图像特征向量,进而利用局部线性嵌入(locallinear embedding,LLE)算法实现对图像特征的降维,得到图像特征向量的低维流形,在低维特征空间中设计并训练分类器,实验结果表明,本文提出的方案能够在维数较低的情况下保持对隐密图像的识别率。
图像隐密检测 局部线性嵌入 降维 图像频域特征 识别率
刘佳 张敏情 苏光伟
武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室,西安,710086
国内会议
南京
中文
360-363
2009-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)