恶意代码自动分析技术研究

摘要：

近年来，泛滥的恶意代码已成为当代信息社会的致命威胁，传统的恶意代码手工分析方式无法应对大量的恶意代码样本，恶意代码自动分析技术已经成为安全领域的研究热点。本文主要对当前流行的恶意代码自动分析技术进行了分类介绍和对比分析，介绍了典型的恶意代码自动分析系统的基本结构，并对恶意代码自动分析技术的下一步发展进行了初步探讨。

关键词： 恶意代码 自动分析系统 网络行为

作者: 姜晓新 段海新 管云涛

作者单位: 清华大学计算机科学与技术系，北京，100084 清华大学信息工程网络研究中心，北京，100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS”2009)

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 615-621

在线出版日期: 2009-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）