一种基于神经网络的模拟电路测试方法

摘要：

本文提出了一种基于神经网络的模拟电路测试方法。该方法运用域的知识设计出一个训练集，能够在故障和非故障情况下特征定义电路的响应．训练集是电路在故障和非故障情况下所有响应空间的一般集合代表．仿真结果显示这种测试方法能够检测到由故障引起参数偏离造成的响应变化，而且可以在单一故障和多故障的情况下有效的检测硬故障以及软故障．

关键词： 模拟电路 神经网络 集成电路测试 训练集 软故障

作者: 刘晓静 姜岩峰

作者单位: 北方工业大学,北京 100041

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国青年通信学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 106-110

在线出版日期: 2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）