基于知网和模式自举的概念间分类关系获取方法
本文针对目前基于模板方法在面向中文文本的本体学习中的缺陷，提出了基于知网和模式自举的中文概念间分类关系获取方法。本文利用知网中概念的上下位关系，发现并过滤错误的分类关系概念对，运用新获取的概念对循环迭代地学习模式，提高了模式集合的完备性．实验证明，本文方法比基于模板的方法在准确率上有明显的提高．
本体学习 分类关系获取 知网 模式自举 循环迭代
陈慧清 林世平
福州大学数学与计算机科学学院,福州 350108
国内会议
大连
中文
172-176
2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）