基于RSS的用户兴趣模型研究

摘要：

为了实现基于用户兴趣模型的个性化信息服务，提出了用户兴趣模型的表示和更新机制．本文基于RSs标准的新闻源，用户兴趣模型包括用户兴趣类别和用户兴趣子类，且它们都有对应的兴趣度．通过文本相似判定，自动聚类形成用户兴趣子类．根据用户的显示反馈和浏览行为更新用户兴趣模型，模型的更新包括兴趣子类的更新与兴趣度的更新．该模型的个性化程度高且更新效果好．

关键词： 个性化推荐服务 用户兴趣模型 VSM标准 模型更新 RSS 自动聚类

作者: 柏桂荣 章勇

作者单位: 南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京 210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国青年通信学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 193-197

在线出版日期: 2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）