一种基于改进K-Medoids算法的网络攻击检测技术

摘要：

该文讨论了基于数据挖掘中聚类分析方法的未知攻击识别技术，改进了K中心点算法，使得聚类数可以自动增加，并通过仿真实验验证了算法的可行性，优化了传统入侵检测技术有效检测未知攻击的能力.

关键词： K-Medoids算法 聚类分析 数据挖掘 网络攻击检测 K中心点

作者: 田小丽 郑康锋 钮心忻

作者单位: 北京邮电大学信息安全中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国青年通信学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 312-317

在线出版日期: 2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）