混合光谱分解模型应用于遥感数据叶绿素a浓度反演研究——以淀山湖为例
水体反射率光谱是多种水质参数综合作用的结果,其本质上是一种混合光谱.因此,在遥感数据反演叶绿素a浓度时,提出了基于混合光谱分解模型的反演方法。以Landsat5 TM数据中的淀山湖为研究区域,基于线性混合光谱分解模型实现地面12个采样的遥感数据叶绿素a浓度反演.通过两个批次的实验反演求解,验证该方法是可行的。
水体反射率光谱 水质评价 叶绿素a浓度 遥感数据 混合光谱分解模型 反演方法
蔡晓春 雷武虎
电子工程学院光电系,安徽,合肥230037 安徽省电子制约技术重点实验室,安徽,合肥,230037 电子工程学院光电系,安徽,合肥230037
国内会议
2009年系统仿真技术及其应用学术会议(CCSSTA”2009)
合肥
中文
730-733
2009-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)