一种基于隐马尔科夫模型的脱机手写汉字识别方法

摘要：

基于区域投影边界链编码特征，并结合隐马尔科夫理论知识，提出一种脱机手写汉字识别方法。该方法充分利用了汉字的结构信息以及笔划分布特点，对每个汉字进行不同角度投影，各个角度投影对应一组特征向量，同时将多组特征向量鬲虫合为一组特征向量，构建一隐马尔科夫模型(HMM)对汉字进行识别，从识别结果来看，证明该方法是可行的.

关键词： 手写汉字识别 脱机识别方法 隐马尔科夫模型 特征向量 区域投影边界链编码

作者: 刘文壮 李均利

作者单位: 宁波大学信息科学与工程学院，浙江，宁波，315211

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年系统仿真技术及其应用学术会议(CCSSTA”2009)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 774-777

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）