基于混沌免疫神经网络的短时交通流量预测

摘要：

针对BP神经网络在短时交通流预测易陷入局部最优的问题，设计了一种混沌免疫神经网络的短时交通流预测模型，并利用该模型对实际采集的城市道路交通流数据进行仿真研究．预测结果表明，该混沌免疫神经网络预测方法在交通流量的短时预测上具有较高的预测精度及较好的实时性，该模型用于短时交通量预测是有效可行的．

关键词： 交通流量 混沌免疫神经网络 预测模型

作者: 余振华 刘静

作者单位: 北京航空航天大学电子信息工程学院202教研室，北京 100083 北京四通智能交通系统集成有限公司，北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年中国信息技术应用学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 167-173

在线出版日期: 2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）