毫米波RF MEMS移相器的智能建模方法
本文提出了一种基于人工神经网络的射频微机电系统移相器的建模方法。对于复杂的移相器三维结构选择了三个对于电磁特性敏感的参数作为神经网络的输入。对于移相器使用有限元仿真软件HFSS获得BP神经网络训练所需的样本和验证样本。实验过程中对于27*51组训练数据，10次训练在1个小时内完成，而对于51组验证样本的计算在一分钟之内。实验验证表明，该方法能够成功的完成对RFMEMS移相器射频性能的仿真输出。该方法的输出数据与HFSS仿真数据的相对误差均方差小于0.0431，相对误差均值小于0.0484，相对误差最大值小于0.0515。
移相器 射频微机电系统 人工神经网络 射频性能
杨国辉 吴群 傅佳辉 孟繁义 张狂
哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院，哈尔滨150001
国内会议
西安
中文
473-476
2009-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）