基于独立分量分析的点焊特征声音信号提取
本文采用独立分量分析的方法和传感器阵列技术对点焊声音信号进行了研究,建立了点焊声音信号独立分量分析算法。采用8个传声器阵列,同时对点焊过程中的声音信号进行了测量,获得了比单传感器丰富的点焊信息.计算了这些声音信号的峰度系数,确认其为非高斯型,满足独立分量分析的要求,并对其进行独立分量分析.结果表明,基于FastICA算法的独立分量分析可以从叠加噪声中分离出点焊过程信号源,且效果明显,为深入分析点焊过程提供了一个新的技术手段,并且该算法可以应用于其它焊接方法中.
铝合金 点焊噪声 声音信号 独立分量分析
步贤政 单平 罗震 唐新新
天津大学,材料科学与工程学院,天津,300072
国内会议
南宁
中文
41-44
2008-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）