SVM方法预报降水的因子物理意义分析

摘要：

以T213数值预报产品为基础，初步选出0、12、24、36 h的316个预报因子，利用SVM方法，建立我国中东部14个站的降水预报模型，通过建模过程中支持向量样本的比较分析来解释因子的物理意义及其在模型中的作用，从而进行预报因子的筛选，为业务降水预报和其他方法进行数值产品释用时挑选因子、确定阈值提供参考。对2006年6-8月逐日降水试报结果的检验表明：用挑选后的因子建立的模型能提高降水预报准确率。

关键词： SVM方法 降水预报 预报因子筛选 数值预报

作者: 熊秋芬 高杰 刘还珠 邵明轩

作者单位: 中国气象局培训中心，北京 100081 中国气象局数值模式创新基地，北京 100081 中国气象局培训中心，北京 100081 国家气象中心，北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国重大天气过程总结和预报技术经验交流会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 213-217

在线出版日期: 2007-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）