基于神经网络的多步预测控制算法及其在pH值控制中的应用

摘要：

ｐＨ值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程。该文针对ｐＨ值控制系统提出了一种基于神网络的多步控制算法（ＮＭＰＣ）。神经网络用于辨识对象的预测模型，ＮＭＰＣ利用了神经网络的梯度信息。控制试验结果表明该控制系统具有较好的运态性能和较强的鲁棒性。

关键词： pH值控制 神经网络 预测控制 非线性过程

作者: 贾平 麻红昭 俞蒙

作者单位: 大学智能信息工程研究所(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届过程控制科学报告会

会议地点: 承德

会议语种:中文

页码: 125～129

在线出版日期: 1999-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）