铝合金腐蚀预测RBF神经网络

摘要：

本文以铝合金外场大气腐蚀数据构建了RBF类型的铝合金腐蚀预测神经网络,该网络以合金成分、环境因素、时间等为输入参量,以腐蚀增重为输出,仿真结果表明该网络具有良好的预测精度。

关键词： 铝合金材料 大气腐蚀 腐蚀预测 RBF神经网络

作者: 韩德盛 李荻

作者单位: 北京航空航天大学材料科学与工程学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国博士生学术论坛——材料科学分论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 481-483

在线出版日期: 2006-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）