卵巢癌SELDI-TOF数据分类方法初探

摘要：

肿瘤早期诊断需要有意义的生物标记物,SELDI-TOF(表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术)的出现为癌症早期生物标记物的检测提供了重要工具,已用于多种肿瘤的早期检测和早期诊断研究。利用SELDI-TOF质谱进行疾病检测最关键的两个环节是质谱的产生与模式识别算法, 本文主要将核函数引入偏最小二乘方法，研究美国国家癌症研究所提供的SELDI-TOF数据以发现卵巢癌有关的生物标记，从而鉴别卵巢癌和正常组织，用于卵巢癌的早期检测和诊断。

关键词： SELDI-TOF质谱 卵巢癌 数据分类方法

作者: 唐凯临 李通化 陈开 黄金艳

作者单位: 同济大学化学系,上海,200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国博士生学术论坛——中国生物多样性分论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 332-337

在线出版日期: 2006-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）