基于神经网络的雷达电源控制电路诊断技术

摘要：

PI调节电路是雷达通用开关电源控制电路中的一个重要环节，其中的敏感元件一般采用电阻和电容等分立元件实现，而元件的参数变化将会直接影响电源的稳定性能。因此，开展和研究该类模拟电路中的元件参数故障诊断技术具有重要的实际意义。本文采用小波包分解技术作为模拟电路的故障信息压缩和特征提取工具，并采用神经网络作为故障样本的训练和分类器。通过计算机仿真可以发现采用本文方法可达较高的故障诊断率。

关键词： 雷达电源 调节电路 故障诊断 小波包分解 神经网络 电源控制 控制电路 电路诊断

作者: 翁丽靖 崔江

作者单位: 南京电子技术研究所南京210013 南京航空航天大学南京210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年中国雷达技术论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 154-156

在线出版日期: 2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）