ICA方法在语音评测中的应用

摘要：

在我们现在熟知的语音评测方法中,一般是基于隐马尔科夫模型的后验概率评分方法,但是后验概率方法对语音信号特征的提取的要求很高,因此,语音特征提取是否能更好地保存语音信号的特性决定着语音评测的结果是否客观。本文使用ICA的方法结合梅尔倒谱系数来提取语音信号的特征,以增大语音评测的客观性。

关键词： 数字广播 节目监管 语音评测 语音识别

作者: 韩瑞杰 戴志强

作者单位: 中国传媒大学信息工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国有线电视技术研讨会(NCTC·2009)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 294-299

在线出版日期: 2009-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）