卷烟叶组配方化学检测数据的挖掘与信息抽提
运用因子分析法和逐步判别分析法,对H牌号卷烟3个模块叶组的16个化学指标(总糖、还原糖、总氮、总植物碱、水分、氯离子、钾离子、pH值、总挥发碱、果糖、麦芽糖、苹果酸、异戊酸、苯甲醇、茄酮、β-大马酮)进行了数据挖掘和信息抽提。因子分析结果表明,A模块可用7个独立的公因子来描述其质量特征；B模块可用7个独立的公因子来描述其质量特征；C模块可用8个独立的公因子来描述其质量特征。逐步判别分析结果表明,总糖、氯离子、PH值、总挥发碱、果糖、苹果酸、异戊酸、茄酮和β-大马酮等9个指标进入判别函数,由判别函数的方差分析可知判别函数具有显著意义：用自身验证法和交互验证法对原样品进行回判,回判的准确率分别达96.7％和93.3％。相关结果可为卷烟叶组模块的质量表征和烟叶原料的合理使用提供重要信息和理论依据。
卷烟工业 叶组配方 化学指标 数据挖掘
曾晓鹰 李庆华 王玉 王坚 王保兴 徐济仓 侯英 许国旺
红云红河烟草(集团)有限责任公司技术中心,昆明市北郊上庄 650202 红云红河烟草(集团)有限责任公司技术中心,昆明市北郊上庄 650202 中国科学院大连化学物理研究所,辽宁省大连市中山路457号 650202 云南瑞升烟草技术(集团)有限责任公司,昆明高新技术开发区科医路41号 650106 中国科学院大连化学物理研究所,辽宁省大连市中山路457号 650202
国内会议
吉林延吉
中文
39-44
2008-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）