战时装备维修工作量小样本统计建模与分析方法研究
Bayes小样本统计推断理论可以行之有效地处理来自不同方面、不同层次信息,提取其中的有效信息并加以综合,是解决有限样本下统计推断的有效方法,并能和其它如Bootstrap自助法、随机加权法和数据融合等技术相接合,形成性能更优的问题求解方法。本文提出了AHP-Bayes方法,并将AHP-Bayes、Botstrap方法和Bayes等方法综合运用,解决小样本条件下战时装备维修工作量数据分析和分布规律的求解问题。
维修工作量 统计分析 装备维修 数据融合
石全 刘伟
军械工程学院,石家庄,050003
国内会议
杭州
中文
238-247
2008-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）