基于Web挖掘的数字图书馆个性化检索研究
传统图书馆检索面临着服务质量提升的瓶颈。面向用户的个性化技术为信息服务质量的持续提高提供了一个可选解决方案。Web挖掘是实现个性化的关键技术。Web挖掘能够通过分析web站点访问记录以及访问的信息资源内容，了解用户信息需求和访问特点。这些特点和需求能够为个性化与群体化服务的改进提供参考。分析单一用户的访问特点，能够为用户提供独特的信息展示；挖掘群体访问模式和群体兴趣能够提高面向群体的信息服务效果。本文分析了数字图书馆环境特点，总结了web挖掘相关技术，结合个性化信息服务的特点，阐述了针对特定用户改进检索效果的若干方式。
Web挖掘 信息检索 用户建模 数字图书馆 个性化检索 检索效果 信息需求
张巍 游宏梁
中国国防科技信息中心 北京市122信箱6分箱，100036
国内会议
广东深圳
中文
233-239
2008-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）