一种新的科技组合评价方法——共性数据排序选择模型
为了解决科技评价中针对同一评价对象，选取相同的指标，采取同样的数据，但不同评价方法得出的评价结果不一致。本文以《泰晤士报高等教育副刊》世界大学排名为例，提出了一种新的组合评价方法--共性数据排序选择模型，其原理是，首先用各种可行的评价方法对科技评价对象进行评价，然后将评价结果排序后进行分级，筛选出各种评价方法公认的评价对象，接着采用排序多元选择模型进行回归，得到各指标的回归系数，将其标准化后作为组合评价的权重，最后进行加权汇总得到评价结果。共性数据排序选择模型克服了其他组合方法少数服从多数，对评价方法有限制的缺点。
科技评价 组合评价 共性数据 排序选择 大学排名 选择模型 高等教育
俞立平 潘云涛 武夷山
中国科学技术信息研究所，北京复兴路15号，100038
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2008-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）