基于最大熵原理的水库防洪调度模糊优选决策模型
水库防洪调度决策研究的目的是在保证各水工建筑物及水库上、下游防洪安全的前提下,合理安排蓄泄,以减少或避免洪灾损失为目标,从可供选择的防洪调度方案中选择最优方案,最大限度地发挥水资源的综合效益。水库常规防洪调度方法是根据水量平衡方程及各种经验性图表进行调度,计算量大。根据防洪调度的特点,陈守煜提出了防洪调度系统多目标多级模糊优选决策理论,建立了防洪调度系统的理论新框架。基于此,将信息论中最大信息熵原理引入该模型,将防洪调度多目标相集成,并应用加速遗传算法优化该目标函数。结果表明：该模型计算量小、方法直观、决策结果之间的差异明显,在其他实际工程方案决策优选中具有推广应用价值。
水库防洪 洪水灾害 最大熵原理 模糊优选 遗传算法 灾害管理 防洪调度
吴成国 金菊良 魏一鸣 周玉良
合肥工业大学土木与水利工程学院,安徽合肥 230009 中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京 100080 河海大学水问题研究所,江苏南京 210098
国内会议
南昌
中文
122-124,135
2008-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）