基于熵权和理想解权集成的不确定型多属性决策TOPSIS方法
针对属性权重未知的、数据以区间数形式表达的不确定型多属性决策问题,规范化数据以消除属性值之间量纲的差异,把熵原理应用到决策矩阵数据处理中求得熵客观权重,同时建立目标优化模型求解各属性权重的理想解权,进而对熵权和理想解权进行乘积集成,利用集成属性权重求得加权决策矩阵,进而用TOPSIS原理对加权决策矩阵进行处理,得到各方案的相对贴近度,最后按各方案的贴近度大小进行优劣排序。并且,通过文献”9”中的一个算例的基础数据采用本文的方法计算得到与原文献中相同的结论,从而验证了该方法的实用性和有效性。
不确定型 多属性决策 TOPSIS方法 熵权 理想解权
周文坤
上海大学国际工商与管理学院,上海 201800
国内会议
重庆
中文
49-54
2007-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）