改进BP神经网络在铁水预处理终点硫含量预报中的应用

摘要：

铁水预脱硫可以减轻现有的高炉炼铁和转炉炼钢的负担,已经成为钢铁生产中的一项必不可少的工序。针对本钢铁水罐喷吹CaO+Mg粉剂复合脱硫过程,采用改进的BP神经网络算法,建立了铁水预处理终点硫含量预报模型。用本钢的1900炉数据进行模型训练,经100炉数据现场验证表明,有12％的炉次预报值与实际值完全一致,有89％的炉次误差≤003％,平均误差为0.0020％。

关键词： 铁水预处理 神经网络 硫含量 复合脱硫

作者: 张慧书 战东平 姜周华

作者单位: 东北大学材料与冶金学院沈阳110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国炼钢学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 60-63

在线出版日期: 2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）