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扩散张量成像纤维跟踪方法验证和改进

磁共振扩散张量成像是目前唯一一种可以提供反映人脑白质连通性的水分子扩散方向信息的成像方法。针对脑白质神经纤维跟踪算法的验证问题,本文提出了一种纤维模型的数学合成方法,并利用合成的模型对纤维跟踪方法进行了验证。本文对Streamline跟踪技术(Stream”ine Tracking Technique(STT))进行改进,并采用能量最小化技术对面形或球形张量的跟踪方向进行校正以提高STT算法的准确性。采用STT和STT改进算法分别对合成数据和人脑数据进行处理,并对两种方法的跟踪结果进行了比较。

纤维跟踪 扩散张量成像 纤维模型 磁共振 脑白质连通性

白玫

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首都医科大学首届博士生学术论坛

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2005-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)