磁浮控制系统的传感器非线性校正方法研究
磁浮控制系统常用涡流传感器检测其运行状态,并对精度和实时性提出较高要求。然而涡流传感器输入输出特性具有非线性,并随着环境不同有所变化。采用径向基函数网络建立涡流传感器逆模型,使加入逆模型后涡流传感器输入输出映射单位线性化。采用简化自适应隐层结构和中心学习算法能够快速准确得到网络结构和参数。实际测量说明,该方法在精度和实时性方面满足要求,校正误差小于0.7％,该方法还能够补偿涡流传感器模型的变化。
涡流传感器 RBF网络 非线性校正 自适应学习 磁浮控制系统
张和生 王立德 杨宁 曹迅恺
北京交通大学电气工程学院 北京 100044
国内会议
北京
中文
299-302
2005-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）