非负因子分解-SIMCA新算法在中药指纹色谱分析中的应用
非负矩阵因子分解(简称NFM)是在“非负”限制约束条件下的一种矩阵分解方法，其基本思路是把一个非负矩阵分解成两个非负因子矩阵的线性组合,通过少数几个变量来表征原始数据。与传统的化学计量学方法不同，它在非负数据分解中采用了乘法更新规则，无需再采用其它的方法加以限制。就能保证解析结果非负。SIMCA法是化学模式识别中一个较通用的方法。本文首次将NFM代替PCA作为SIMCA法进行有监督模式识别的判别依据，用于对香丹注射液色谱指纹谱的分析，并和传统的PCA—SIMCA进行比较，取得了更为稳健准确的分类结果。
非负因子分解 指纹色谱 模式识别 中药分析
曲斌 胡育筑
中国药科大学,南京 210009
国内会议
长沙
中文
342-343
2009-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）