基于分类的遥感影像河道水体识别方法
遥感图像记录了地物的光谱、空间、时间等特征，因此可根据这些独特的表现特征和性质识别和区分不同地物。本文采用影像增强辅助最大似然分类提取水体，利用形状指数提取河道水体信息，再用日视解译检验分类结果数据。结果表明：影像增强结合最大似然法提取水体信息的总体分类精度与单纯最大似然分类的精度不同，其中纹理分析与最大似然分类结合可以提高分类精度，而利用地物的形状特征在解决同谱异物的问题上效果明显。
河流监测 河道水体 遥感探测 水体识别
许静 陈兴伟
福建师范大学地理科学学院 福州 350007
国内会议
成都
中文
736-740
2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）