基于支持向量回归机的需水量预测模型

摘要：

本文基于结构风险最小化准则的标准支持向量回归机的方法，研究了生活需水量预测问题。在选择适当的参数和核函数的基础上，通过对上海市生活需水时间序列进行预测，并与人工神经网络、线性回归分析进行了对比，发现该方法能获得最小的训练相对误差和测试相对误差。

关键词： 城市供水 配水工程 需水量预测 支持向量机

作者: 宋莉莉 缪韧

作者单位: 四川大学水电学院 成都 610065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国水论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 922-924

在线出版日期: 2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）