脉冲响应神经网络理论及其在降雨径流模拟中的应用

摘要：

本研究将线性系统理论中单位脉冲响应函数引入到神经网络模型，构建了一种新的神经元模型——脉冲响应神经元，并基于此神经元，给出了含一个隐层的前馈型脉冲响应神经网络。同时推导了训练脉冲响应神经网络的BP学习算法，为脉冲响应神经网络从理论走向应用奠定了基础。最后通过在降雨径流模拟中的实际应用，取得了良好的结果，同时说明脉冲响应神经网络在应用于高度非线性复杂映射系统中具有更大的适应性和优越性。

关键词： 降雨径流 径流分析 径流模拟 BP神经网络

作者: 安全 梁川

作者单位: 四川大学水利水电学院 成都 610065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国水论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 930-935

在线出版日期: 2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）