基于BP网络模型的大桥水库入库径流预测

摘要：

大桥水库入库径流预测对其水资源合理利用有着十分重要的实际意义。由于径流过程具有不确定性和随机性的特点，本文利用BP人工神经网络模型，根据四川省凉山州大桥水库坝址径流资料，分析了径流变化的基本规律，并对入库径流进行预测。结果表明，建立的径流预测模型精度较高，从而为大桥水库工程综合利用及优化管理提供了有效的方法。

关键词： 水库水源 入库径流 径流预测 BP神经网络

作者: 赵瑜 辛芳芳 梁川

作者单位: 四川大学水利水电学院 成都 610065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国水论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 842-845

在线出版日期: 2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）