区域洪水灾情评价的最大信息熵原理--集对分析耦合模型
区域洪水灾情评价可为防洪减灾资金合理利用、资源合理开发，更好地进行防洪规划提供科学依据。洪水灾情评价的难点是如何减少评价过程中的主观任意性、不确定性和灾情标准的随机性。 本文通过用集对分析评价各个因素属于等级标准的联系度，用最大熵原理处理评价样本属于评价标准的随机性和评价标准划分的模糊性，建立了区域洪水灾情评价的最大信息熵原理-集对分析耦合模型，并利用加速遗传算法优化目标函数。应用结果表明：用该模型进行区域洪水灾情评价，计算直观、简便，结果准确、分辨率高；该模型是一种智能的优化评价方法，在洪水灾情评价中具有一定的应用价值。
洪水灾情 灾情评价 集对分析 最大熵原理
唐言明
合肥工业大学土木与水利工程学院 合肥 230009
国内会议
成都
中文
846-849
2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）