混合自适应遗传算法在流域水文模型中的应用
本文针对标准遗传算法局部搜索能力差及易早熟的不足,提出了一种混合自适应遗传算法,将标准遗传算法与位爬山算法相结合,并在遗传算法的选择算子中引入模拟退火机制,同时对交叉算子和变异算子做了自适应改进。将该算法应用于广东省韩江堂荆流域新安江模型的参数优选,取得了令人满意的结果。
陆地水文 流域分析 水文模型 遗传算法
王海波 宋星原
武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室 武汉 430072
国内会议
第六届中国水论坛
成都
中文
850-854
2008-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)