MMGLUE方法在SCS模型中的应用研究
近年来GLUE方法被广泛的应用于流域水文模型的不确定性研究工作中。但是，由于方法理论本身存在的缺陷，近来国内外许多研究者对GLUE理论提出质疑，如对输入项不加选择、主观判断确定可行参数组的阈值、由该方法推导得出的后验概率分布过于平坦、与传统的贝叶斯方法不相符等等。 本文结合近年来被广泛用于推求参数后验分布的MCMC方法，对基于Monte Carlo随机取样方法传统的GLUE方法进行改进，并以预测区间性质作为判断可行参数组个数的标准，采用SCS-CN模型对改进方法进行验证。结果表明：改进的GLUE方法可以有效地提高预测区间的置信度，并且推导出合理的参数后验分布。
陆地水文 流域分析 径流预测 水文模型
卫晓婧 熊立华
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉 430072
国内会议
成都
中文
855-858
2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）