基于BP神经网络的玉门市白杨河水库旬来水量预报

摘要：

神经网络由于对非线性复杂系统具有高度的模拟和逼近功能，而被广泛应用于各种领域。本文基于BP神经网络构建了玉门市白杨河水库汛期旬入库流量预报模型，用前三旬的实测入库流量作为神经网络模型的输入，预报下一旬水库来水。利用2004年实测资料与预报数值进行对比分析，取得较好预报结果，合格率达84.2％，接近国家标准规定的甲级预报水平，预报精度较理想；可为白杨河水库运行调度方案的制定提供一定理论依据，并对于生产实践具有实际参考意义。

关键词： 水库流量 径流预测 水文计算 BP神经网络

作者: 王鹏 钱鞠 项国圣 张小凡

作者单位: 兰州大学西部环境教育部重点实验室 兰州 730000 兰州大学信息科学与工程学院 兰州 730000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国水论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 882-885

在线出版日期: 2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）