人工神经网络过拟合问题的研究与应用
本文通过类比信息传递过程中的一般测不准关系式,研究了BP网络出现过拟合现象时代表网络学习能力的权值改变量△W与反映网络推广能力的未参与训练的检验样本的辨识误差△Y之间的关系。在该关系武中引入一个过拟合参教P,通过对岷江流域紫坪铺站的流量预报,说明在判断网络是否出现过拟合现象时,计算过拟合参数P是一种有研究意义的参考。
流域分析 流量预报 水文计算 BP神经网络
覃光华 李祚泳
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 成都 610065;四川大学水电学院 成都 610065 成都信息工程学院 成都 610041
国内会议
成都
中文
891-894
2008-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)