基于育种算法的BP网络在径流预测中的应用

摘要：

本文介绍了一种从遗传算法改进而来的算法——育种算法，它将遗传算法中的选择、交叉、变异三个过程简化为一个过程，并将该算法应用于BP网络模型，对模型参数进行优化来提高模型的收敛速度和精度，对比了参数优化前后的BP模型径流预测结果。结果表明，模型优化后收敛速度和精度明显提高。

关键词： 水文预报 径流预测 水文模型 BP神经网络

作者: 杨梅 王黎 马光文 杨道辉

作者单位: 四川大学水电学院 成都 610065 四川大学水电学院 成都 610065;二滩水电开发有限责任公司 成都 610021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国水论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 910-913

在线出版日期: 2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）