SARIMA模型在中长期径流预报中的应用

摘要：

本文利用R软件对美国加州的Palo Verde河的月径流资料进行平稳化处理后，依据平稳序列的自相关系数(ACF)图和偏自相关系数(PACF)囹选取几个乘积型季节性自回归滑动平均(sARIMA)模型对原始序列建模，并用AIC等准则确定最能反映该径流变化规律的模型为SARIMA(1，1，1)×(0，1，1)12。然后检验模型的残差，证明残差为白噪声，模型是有效的。基于此模型做了预报期为1年、3年和7年的月径流预报并分析了预报结果。

关键词： 水文预报 径流预测 水文模型

作者: 管艳娇 熊立华 盖永岗

作者单位: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉 430072 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉 430072;黄河勘测规划设计有限公司规划研究院 郑州 450000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国水论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 770-773

在线出版日期: 2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）