基于模糊C均值聚类和独立成分分析的SAR图像相干斑抑制
本文提出了一种基于模糊C均值聚类和独立成分分析(ICA)的抑制合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声的算法.该算法先对原始SAR图像做ICA处理,而后对ICA处理后的结果用模糊c均值聚类选择出受斑点噪声污染严重的区域,再对此区域选用均值滤波进一步滤出斑点噪声,最后将被ICA滤除的代表着能量部分的低频分量补充进来.采用北京市的ENVISAT-ASAR作为数据源进行实验,并与均值滤波、Lee滤波和中值滤波试验结果做比较.实验结果表明,本算法不仅抑制了SAR图像的相干斑噪声,保持了更多的边缘信息,而且有着良好的图像视觉效果.
合成孔径雷达图像 相干斑噪声抑制 图像处理 模糊C均值聚类 独立成分分析
曹恒智 余先川 代莎 王瑜
北京师范大学信息科学与技术学院,北京 100875
国内会议
乌鲁木齐
中文
278-284
2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）