基于IWT与FGCV的图像去噪算法及在SAR图像中的应用
实际图像在采集、获取以及传输的过程中,往往受到噪声的污染,成为降质图像.噪声极大地影响了图像的信息提取.为了后续更高层次的处理及应用,很有必要对图像进行去噪处理.有些图像数据量极为庞大,比如合成孔径雷达(SAR-Synthetic ApertureRadar)图像.对于这些图像来说,好的去噪算法不仅要获得良好的去噪效果,还必须执行高效.本文对基于整数小波(IWT—Integer WaveletTransform)与GCV(Generalized Cross Validation)的图像去噪算法进行了深入研究,在GCV的基础上提出了FGCV(fast GCV),提高了寻找阈值的速度.最后将兴IWT与FGCV应用到SAR图像的去噪中.在VC++6.0环境下开发SAR图像去噪平台.刚多幅图像进行了仿真实验,结果证实本文提出的算法去噪效果良好,并且效率较高.求解阂值过程中,FGCV所耗时间比GCV耗时缩减了50％以上.
合成孔径雷达图像 图像去噪 整数小波 去噪算法
刘建勤 罗烨 余先川 张立保 代莎 王瑜
北京师范大学信息科学与技术学院,北京,100875
国内会议
乌鲁木齐
中文
225-230
2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）