应用时间序列分析进行网络负载预测
本文分析了校园网络出口流量的非线形、周期性的特点，给出基于时间序列分析进行网络负载预测的方案，为网络资源规划、异常流量分析提供了基础。在研究时间序列分析方法后，分析了校园网络出口流量的非线形特征，通过不同的数学模型将时间序列分解为线形增长趋势因素、周期性因素、随机噪声等子成分，使用分解模型分析某校园网出口的历史数据，对其后半年的网络流量进行预测，并与实际流量进行比较，得到相关的测试结果。在网络流量预测中使用基于时间序列分析方案可行，且与传统的基于启发式公式的方法相比具有适应性好、科学性等方而优势。因此，该方案可以作为网络流量预测方案，为网络资源规划和异常流量分析提供依据。
校园网 时间序列分析 非线形特征 流量预测 网络负载 模型分析
沈富可 张卫 常潘
国内会议
重庆
中文
120-124
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）