基于属性关联度的启发式约简算法

摘要：

属性约简是粗糙集用于数据分析的重要概念.本文结合灰色理论,提出了一种新的以属性的关联度作为启发式信息的属性约简方法,并用实例对比分析说明了该方法的有效性。

关键词： 属性关联度 属性约简 启发式信息 粗糙集 数据分析

作者: 王萍

作者单位: 南京工业职业技术学院信息工程系,南京 210046

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC”2008)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 56-58

在线出版日期: 2008-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）