模糊商空间在数据挖掘中的应用
当前随着信息爆炸与知识贫乏矛盾的日益突出,数据挖掘在计算机应用中占据重要地位,属性不确定性的挖掘更是其中的难点与重点.模糊商空间理论结合商空间理论和模糊理论的特点,讨论问题论域、结构、属性的模糊性。本文将该理论应用到电厂煤价预测中,有效地提高识别率、降低计算量,对电厂的竞价上网和成本计算都有很好的指导意义.
数据挖掘 不确定性 模糊商空间 煤价预测 属性模糊性
陈洁 张燕平 张铃
安徽大学计算智能与信号处理实验室,合肥 230039
国内会议
第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC”2008)
北京
中文
241-243,254
2008-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)