中文倾向性挖掘中情感词修饰极性的研究

摘要：

面对Web上浩如烟海的文本信息,特别是针对某种产品的大量的评论信息,意见挖掘已经成为一个热门的研究方向.本文主要阐述意见挖掘中如何判定中文情感词的修饰极性这个问题.本文在计算了情感词的原极性的基础上,通过分析它的上下文,尤其是针对修饰情感词的副词的分析,计算情感词的修饰极性,提出了两种方法并进行对比,针对相同的测试语料进行测试,得出较为理想的一种方法,从而证明了通过分析情感词的修饰极性提高了情感描述项极性判断的准确性。

关键词： 意见挖掘 中文倾向性挖掘 情感词 语义倾向 原极性 修饰极性

作者: 林炜 林世平

作者单位: 福州大学数学与计算机科学学院,福州 350002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC”2008)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 208-211

在线出版日期: 2008-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）