复杂环境下地下爆破震动峰值的神经网络预测研究

摘要：

振动速度的预报一直是研究爆破危害的一个难点,预测方法的选择对预报精度有很大的影响。神经网络高度的非线性特性与爆破震动的传播过程的不确定性相类似，能极大提高振动速度预报的精度。 本文结合某地下车库开挖爆破地面震动的监测结果，建立基于BP神经网络的爆破振动速度峰值预报模型，并将神经网络模型预测结果与传统经验方法预测结果及实测结果比较，发现前者预测结果的精度有很大提高。

关键词： 地下建筑 爆破工程 震动预测 BP神经网络

作者: 孔宪军 高文乐

作者单位: 山东科技大学,山东 泰安 271019

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国煤炭爆破学术会议

会议地点: 安徽

会议语种:中文

页码: 35-40

在线出版日期: 2008-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）