基于免疫神经网络的发动机自适应控制

摘要：

针对汽车发动机参数具有离散性、非线性和不确定性,难以精确控制瞬态过程的过量空气系数和点火时刻的问题,提出了一种基于免疫神经网络的发动机自适应控制.该方法很好地融合了基于遗传算法的模糊控制参数离线寻优和基于BP神经网络的免疫在线调节优势.在模糊控制参数离线优化的基础上,探讨了基于BP神经网络的免疫在线自适应调节.实验表明,发动机的动力性、经济性指标和自适应能力取得到了明显提高.

关键词： 汽油发动机 模糊控制 遗传算法 免疫反馈 神经网络 自适应控制

作者: 陈渝光 钱微 廖仕利

作者单位: 重庆工学院 重庆 400050;重庆市汽车零部件及其检测技术重点实验室 重庆 400050 重庆工学院 重庆 400050

会议类型: 国内会议

会议名称: 四川省电工技术学会第九届学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 154-158

在线出版日期: 2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）